汽车用户线上养护行为报告：青年消费者占比高

汽车用户线上养护行为报告：青年消费者占比高

1月25日，途虎养车联合腾讯社交广告发布了《2018中国汽车用户线上养护行为报告》(以下简称《报告》)。借助途虎在线上养护市场的领先地位以及腾讯社交广告的大数据优势，《报告》对2017年的线上汽车养护的消费群体和消费数据进行了联合分析。

公安部交通管理局 2018年1月15日公布，截至2017年底，全国汽车保有量达2.17亿辆，其中以个人名义登记的小型和微型载客汽车(私家车)达1.70亿辆。 目前，我国平均车龄约4年，“高保有量+车龄”双轮驱动，推动着整个汽车产业链利润点向“后”转移，也预示着，线上汽车养护时代悄然到来。

“汽车产业是需要有敬畏之心的，我国汽车产业己经进入了高质量发展的新时代。”中国汽车工业协会副秘书长师建华在《报告》的“畅想2020”部分指出，“汽车后市场的未来在这种敬畏之心的指引下，在新思维、新模式、新的参与者的共同努力下，相信会更加规范化、专业化、标准化，会更加健康和充满活力，为繁荣汽车社会贡献力量！”

青年消费者占比高，苹果手机持有者超50%

腾讯社交广告&途虎养车联合分析显示，在线上养护领域，男性用户成为了绝对的主力，这或许说明对于汽车养护这件事，男性比女性拥有更大的主动权。而在年龄占比分析中，25-35岁的青年消费者成为了绝对的主力，两者合计占比超过50%。

此外，线上养护人群中，拥有一台价格较高的苹果手机的人群比例超过50%，国产品牌华为和小米的持有占有率紧随其后。而在学历占比的分析中，本科学历持有者在线上汽车养护人群中占比超过60%。

地域分布上，线上养护消费者集中于沿海发达地区及北京。在全国地区的用户占比与该地区“互联网+”数字经济总指数基本成正比，即互联网接受度高，线上养护消费占比也高。此外，腾讯社交广告&途虎养车还对线上养护消费者的一些兴趣进行了分析，发现他们最感兴趣的APP类型为汽车、生活和出行，最关注的阅读领域为互联网，最偏爱的旅游目的地为德国、日本和法国等发达国家。

线上养护消费增势生猛，保养业务增幅超过100%

《报告》根据途虎养车大数据·途虎研究中心的统计，数据显示，2015-2017年汽车线上养护消费服务迅猛增长。其中，保养业务增长迅猛，越来越多的汽车养护用户开始选择线上下单、线下保养这一全新的一体化汽车养护方式。

线上汽车养护品牌订单数排名中，轮胎和保养业务占据了线上养护消费的“主场”。其中，轮胎品牌占据8位，保养品牌占据7位。最受欢迎线上汽车养护消费者青睐的前三大品牌分别为马勒(滤清器等保养件为主)、米其林(轮胎与车品)和固特异(轮胎与车品)。

汽车品牌适配方面，大众品牌以最高的车系适配占比(14.01%)一骑当先，而奥迪品牌也入榜适配前十，说明线上养护也日渐受到高档汽车品牌车主欢迎。

年度热销榜：轮胎、保养品牌百家争鸣

《报告》还对线上汽车养护消费的主要品类轮胎、保养和车品进行了细化分析。

在轮胎品类中，2017年线上最畅销的前三品牌依旧为米其林、邓禄普、固特异。其中，米其林首次超越邓禄普夺得细分市场第一名，德国马牌进入榜单前五名。其他方面，固特异和佳通轮胎表现相对平稳，在2017年的热销品牌中维持了第三名和第四名的位置。

《报告》也对轮胎价格与汽车价格的关联度进行了分析，结果发现，轮胎的消费价格与汽车价格存在着非常强的关联性。例如，在0-300元、300-500、500-800元价格区间中，前三名主要消费车型均为大众、本田、丰田；而1000元以上价格区间中，前三名主要消费车型为宝马、奔驰、大众。

养护品类方面，在机油类养护品牌排行中，中国车主最熟悉的“美嘉壳”均进入了排行榜前五的位置。不过，进入中国较晚的美国胜牌机油和日本出光机油也凭借较强的产品实力和用户口碑，强势进入前五名，成为今年机油类品牌榜单中最大的亮点。非机油类的畅销养护品牌中，来自德国的马勒品牌排行第一，博世和3M品牌紧随其后。

车品方面，在主要畅销产品类别中，胎压监测、车载电器、玻璃水、储物盒、底盘装甲、脚垫成为各自类别中最畅销的产品类别。值得注意的是，安全座椅目前的受重视程度似乎并未在排行榜中得到印证，在安全自驾类别中，安全座椅仅排名第五，品类销售情况甚至次于自驾野营类产品。

汽车养护服务日趋标准化“新语境”或加速落地

除对消费群体和行为进行分析外，《报告》还邀请行业内知名人士，对2020年的市场环境和汽车养护消费进行了探讨。

中国汽车工业协会副秘书长兼后市场委员会理事长师建华认为，中国的汽车后市场与国际上成熟的汽车消费市场相比，还有很大的发展空间。

腾讯社交广告副总裁张敏毅指出，创新社交广告营销模式将成为连接亿万车主与品牌之间的新纽带，更将持续给我们带来全新的可能性，推动互联网社交新语境的落地。

易观助理总裁董旭则提出，随着汽车的四化趋势和用户移动端的行为渗透，人车数据的完整性将进一步提高，这为AI技术的成熟提供了数据支撑，也加速了AI在车后服务的应用和普及。